Streamr (DATA)

大多数 AI 训练数据是通过抓取获取的，无法验证，且法律上混乱。

@datafdn 正在构建用于已获权利人类数据的链上轨道。

138M+ 永久收据。
340K+ 贡献者。
已审计 230TB 数据。

这是我们下一条“2026 年值得关注的项目”条目。🧵👇 https://t.co/qwPknmbgrr

1/ DATA Foundation 是专为 AI 训练数据打造的第 1 层区块链。

每个数据集都具备可验证的来源、可编程的权利和保密控制。

实验室可以在训练前验证数据。

贡献者可以证明他们已同意并获得报酬。 https://t.co/B7vpOP3cco

2/ 三个核心层驱动网络：

• Trace 记录来源、许可和付款
• CDR 使用阈值加密保护数据
• IP & Licensing 使数据集成为可编程的法律资产
所有内容都是专为 AI 数据构建的。

3/ 旗舰应用是 Kled。

用户上传自己的图片、视频、音频以及其他数据，明确选择加入，并获得奖励。

每一次贡献都会生成一条永久的链上收据，证明所有权、同意和许可历史。

4/ 值得注意的数字：

• 已注册 139M 条收据
• 340K+ 贡献者
• 已审计 230TB 数据
• 超过 133M 条 Kled 收据
• 99.9% 经过 KYC 验证的贡献者

这是真实的数据每天流入网络。 https://t.co/oyzJgSFhhb

5/ AI 公司面临日益增长的问题。

公开的网络抓取在法律上越来越难以辩护，而高质量的人类数据仍然难以获取。

DATA 提供了现代 AI 日益需要的缺失的来源、许可和审计层。

6/ 由CEO Andrea Muttoni领导，Avi Patel担任首席数据官，DATA 已发展为专注的 AI 数据基础设施网络。

得到 a16z crypto 的支持，团队专注于一个问题：

如何构建一个每项贡献都可验证、拥有许可并得到公平补偿的 AI 数据经济？

7/ 网络由 $DATA 代币驱动。

它确保链的安全，支付交易费用，并为许可和数据注册提供动力。

网络已经产生了直接与贡献者参与和数据集创建相关的真实活动。

8/ 大多数 AI 数据项目仅解决了拼图的一部分。

有的负责获取贡献者。

有的追踪来源。

DATA 将贡献者应用、保密基础设施、可验证的许可和链上支付整合为 AI 开发者的一体化堆栈。 https://t.co/2A4KqKMcxB

9/ 老实说风险如下：

• 商业 AI 需求仍在发展
• AI 数据基础设施竞争激烈
• 监管不确定性
• 随着付费许可规模扩大，执行风险增大
• 重塑品牌后代币波动性

11/ DATA Foundation 符合我们关注的筛选标准：

✅ 实时网络并有实际使用
✅ 强大的来源和机密性设计
✅ 顶级生态系统支持
✅ 为贡献者提供明确的经济激励

最值得关注的是 AI 公司对其的商业采用。

10/ 网络已上线。

Trace 公开可用，贡献者应用活跃，且每日都有新注册加入。

向专用 AI 数据基础设施的转变已经转化为可衡量的链上活动。

12/ 我们整理了完整的深度分析，涵盖：

• Trace
• Kled
• Confidential Data Rails
• 代币迁移
• 新兴的 AI 数据经济

如果你在研究该项目，值得一读👇
https://t.co/kyg2HrMaAC

13/ 这又是我们“2026 年值得关注的项目”系列中的一条。

我们关注构建真实基础设施、具有可衡量采用率和可持续经济性的项目。

关注 @ourcryptotalk，别错过下一篇。

在这条推文之前，你听说过 DATA Foundation 吗？