Skycoin (SKY)

协议往往在出现问题后才解释其风险模型。

@sparkdotfi 发布完整的风险手册现在感觉是一个相当自信的举动，尤其在市场仍在处理漏洞和停摆时。

基本上，当贷款出现违约并需要有人承担时，存款人通常是首批承担损失的对象。Spark让他们在这种情形下成为最后一批承担者。

这是对整个社区来说一个有意义的设计选择。

让我们深入了解他们如何应对这些最坏情况 ↓

1/ 损失吸收模型

在影响存款人之前，损失会按以下顺序被覆盖：

→ Spark自有储备
→ 外部投资者
→ 协议的储备金
→ 跨更广阔Sky生态系统的共享安全基金
→ 新铸造的SKY（作为最终的保障）

要让用户存款受到冲击，必须先耗尽所有这些保护层，这几乎不可能。

Spark还在为存款人添加更多保护。

@SkyEcosystem 最近投入了 $150M 用于一个专用

深入了解 Spark 的损失吸收与风险框架。

Spark 的安全架构设计围绕：
• 有限的资本流动
• 明确的损失吸收层
• 协调的流动性管理
• 多层预言机系统
• 在治理定义的限制下受约束的自动化

此深度分析阐释了 Spark 如何在 Spark Savings、SparkLend 和 Spark Liquidity Layer 中构建风险、流动性和损失吸收机制，直至损失向用户存款传播之前。

包括：
• 更新的损失吸收瀑布模型
• 主代理风险资本
• 创世资本后盾
• 预言机及紧急关闭架构
• 编程化的流动性协调
• 在压力下的受约束分配设计

安全源于设计。
韧性体现在架构。

查看损失与用户存款之间的防线：https://t.co/JQrfSxMB4z