Qubic (QUBIC)

OGAudit Web3 研究：@_Qubic_ $QUBIC - 挖矿训练 AI 而非燃烧电力的链？

自 2022 年 4 月主网启动以来，Qubic 一直在构建有用的区块链计算，直接将挖矿算力转换为 AI 训练周期：

- 基于 quorum 的架构拥有 676 名当选 Computors，使用相同硬件验证网络状态，实现无手续费且次秒级最终确定性的交易。Useful Proof of Work 将计算努力与有意义的任务对齐，如通过原生去中心化 AI Aigarth 在 Qubic 上进行分布式 AI 模型训练和验证，而非像比特币那样在任意哈希难题上消耗能量。
- 在 Epoch 175，治理批准的减半将每周燃烧率提升至 57.5%，将净发行量从每周 900 billion 降低至 425 billion QUBIC，解决了 200 quadrillion 最大供应量可能在提前四年达到的担忧。“Supply Watcher”在 QEarn 质押期间实时动态调整发行和燃烧率。

诚实的观点：

什么是 $QUBIC？给那些持续提问的人准备的线程 🧵

676 计算节点。Quorum 共识。零手续费。AI 训练。

让我来拆解一下。

@_Qubic_

非金融建议。

AI数据中心正计划在今年消耗全球高达70%的内存芯片。

连锁反应已经出现：内存价格正在攀升，笔记本电脑和手机因此可能会变得更贵。

导致这一现象的根本假设是整个行业都在遵循的：

更高的智能意味着更大的规模。

更大的模型。
更多的内存。
更多的数据中心。

每一块大型内存制造商生产的高带宽芯片大约等于他们不生产的三块普通芯片。

Qubic在两个方面对这一假设提出质疑。

首先，是科学。

Qubic的Neuraxon研究认为，盲目扩大规模根本不是智能。

智能是效率：系统学习陌生事物的能力，而不是它记住了多少。

你不能通过购买更多内存来实现这一点。

其次，是计算。

Qubic的Useful Proof of Work在已经存在的数千台机器上进行AI训练，这些机器由网络安全者拥有。

它不需要在稀缺的数据中心硅片上进行竞标，因为 i