很棒的视频,展示了ROVR LightCone如何捕捉真实道路数据,并在大规模上为物理 AI & 机器人提供动力 ↓
基础空间智能 >>> 仅仅是可视化数据。 https://t.co/UDo6BONdbi
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看看ROVR LightCone如何捕捉道路上的真实数据——每行驶一英里即生成高精度、测量级点云。 🚗🔍
这不仅是数据——它是 AI、自动驾驶和空间智能的基础信息。
完整演示 👇
https://t.co/HajXbGdeje
#ROVR #LiDAR #SpatialAI #DePIN
有趣的多空观点来自Messari的depin论文,联同 @dylangbane 合著
在空头案例的第1点和第3点中有趣的地方在于
a) 传统RTK是一个数十亿美元的市场,而Geodnet 提供了显著更便宜/更好的服务——我毫不怀疑他们将在此继续增长收入
c) 基于与GEOD团队的对话,他们在2026年的大量新需求将由无人机/机器人驱动,这些细分领域通常增长更快,且有大量新创企业
关键是GEOD 将成为未来几年极速增长的机器人/无人机初创企业的最佳选择,GEOD 将随这些初创企业一起成长
我们并不是在谈论5-10%的增长,而是这些团队在几年内部署量会达到百倍增长
注意力已转向拥有真实收入的业务。
这就是我今年对DePIN如此看好的原因。
让我们以 @GEODNET 为例:
顶级 DePIN 项目拥有盈利且增长的业务。这些实体基础设施网络包括带宽、能源、计算能力、定位服务等。
GEODNET 使用 RTK(实时动态定位)提供机器人(机器人、无人机、车辆等)的精确定位。由于这些使用场景(如无人机降落)对精度要求极高,GPS 并不可行,需要厘米级定位。
GEODNET 的去中心化模式改变了经济结构,冲击了企业 RTK 订阅模式(每月 $1K 以上),用户现在只需支付一小部分即可访问遍布全球的基站网络。
网络效应很直观:
基站更多 → 覆盖更好 → 客户更多 → 收入更多。
GEODNET 刚刚公布了他们的数据:$8M 年经常性收入(ARR),有望在 2027 年达到 $50M ARR,因增长迅速 + 80% 的费用用于 $GEOD 回购
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