Arweave (AR)

想象一个 AI 代理人记日记：

星期一: "开始了与用户的新项目。看起来很酷。"
星期二: "开始了与用户的新项目。看起来很酷。"
星期三: "开始了与用户的新项目。看起来很酷。"

这就是大多数生产级 AI 代理人目前的工作方式：会话之间没有真实记忆，也不知道你以前是否聊过。

@WalrusProtocol 在主网的第一年致力于解决此问题。

以下是他们进展的快速 TL;DR ↓

1. 12 个月内构建的内容

→ 存储超过 510 TB（在一年内超过 Arweave 的 385 TB）
→ 超过 200 个项目基于其构建
→ 按存储量排名第二大的去中心化存储协议
→ 核心研究论文被 ACM CCS 2026 接收，这在区块链项目中是罕见的学术认可
→ 从第一天起零宕机

有趣的部分是他们在此基础上构建的东西。

Seal → 让您加密数据并控制谁可以读取，且在链上强制执行。使 Walrus 可用于医疗记录、金融数据以及不能放在公共网络上的私人 AI 数据集。

Quilt → 将小文件打包在一起以 ma

$AR
如果支撑位得以守住，则有通往上方阻力位的路径，需关注。 https://t.co/2jYRNiIBJ8

最近我的时间线里一些聪明的人对 #DeSci 和 PoUW 叙事持看涨态度。

花了一些时间深入挖掘，我认为 DeSci 与有用工作证明 (Proof of Useful Work, PoUW) 的组合可能是为数不多的加密货币真正为实际产出付费，而不仅仅是激励的情形之一。

为什么？

PoUW 正在尝试将能源 + GPU 转化为有用的产出，比如 AI 训练、分子模拟、蛋白质折叠、零知识证明优化或生物医学研究。

目前，AI 基础设施正在消耗大量资本支出。大型科技公司争相研发最佳模型，导致 GPU 供应被锁定。

AI 计算稀缺、成本高且非常真实。但大多数工作负载并不是在训练前沿模型。

它们是推理、微调、模拟、科研计算……这些并不需要完美的集群。

这类计算可以在碎片化的、闲置的或低阶的 GPU 上运行。

那么，为什么加密货币仍然主要付费给人们去“刷点”，而不是付费给网络去运行有用的工作负载呢？

DeSci 可能是第一个让 PoUW 合理化的加密原生买家类别。

因为 DeSci 需要计算，d