Bittensor (TAO)

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面向 $TAO 社区的营销层已上线 @bitcast_network 正在 #Bittensor 上构建开放的营销技术层，创作者、项目和数据在此聚合以壮大网络。 由社区赋能。由智能驱动。

$TAO 正在进入首次减半，宏观环境从沙漠变成海啸般的洪水 🌊 人们一直在讨论四年周期，但事实是这样的。 2026 年并非普通周期，而是一次再融资超级周期。 2020 年，财政部发行了数万亿美元的新债务以应对 COVID。 其中大部分将在 2025–2026 年到期。 这是一堵巨大的到期墙。 历史上，美国只能以一种方式度过到期墙： 注入流动性。 降低利率。 增加支出。 扩大发行。 提供更多支持。 而当流动性回归时？ 硬上限且稀缺、具有真实效用的资产不仅仅是上涨…… 它们会完全重新定价。 叙事很快消亡。 而流动性不会。

🚨 纠正关于 $TAO 流量的 FUD（恐慌、不确定性、怀疑）：为什么 Bittensor 的发放升级如此看涨 🚀 感谢 Const 的解释 我们听到了关于 $TAO 流量与旧的基于价格的发放导致波动性、鲸鱼游戏、子网死亡的噪音。 但放大整体来看：这些说法恰恰相反。$TAO 流量降低偏差，赋能新子网，并创造真实价值。以下是逐点反驳 👇 起始值太高？不，它平滑了过渡，降低了你指出的波动性。关注总发放量，而不是瞬时峰值。 行动不够快？同样的道理，EMA 随时间平滑，提供更真实的价值代理。即时反应不是目标；可持续的流量才是。 鲸鱼子网有优势？这在基于价格的模型中也是争议点，但现在更难实现。dTAO 的市场投票无法彻底阻止；这是去中心化的现实。 低流动性子网的死亡螺旋？毫无依据。糟糕的子网本就会死亡（价格下跌也会导致它们死亡）。现在 $TAO 不再承担费用，整体更公平。 新子网无法进入？错误。$TAO 流量削弱了流动性偏见，实际帮助新进者在没有老守护者主导的情况下快速启动。 没有抑制 farming？数据表明：自上线以来峰度上升，零发放子网出现。Farming 正被挤出。 优秀子网在死亡？它们因为价格暴跌而死亡，但若真的优秀，价格会反弹，吸引更多流量。适者生存。 鲸鱼通过做市游戏？不，流动性注入不会影响流量计算。建议在健康市场中使用它们。 新子网无法启动？相反：流量更偏好新血，而不是依赖过去炒作的老旧慢燃子网。 削弱子网商业模式？没有变化，所有子网仍在追逐正向 alpha 价格动作。这里没有中断。 削弱新团队的兴趣？恰恰相反，我们曾见过流动性垄断；流量平衡了竞争，为创新者提升发放。 额外 FUD：过快推动收入？目前没有子网产生真实收入，这全是投机。这种说法忽视现实，流量奖励潜力，而非急功近利的现金掠夺。随着采纳提升，我相信收入终将显现。 $TAO 流量不是漏洞；它是为实现长期收益而去中心化 AI 发放的升级。减半的 Dec 增幅导致稀缺，现在就持有。自行调研。 #AICrypto #DecentralizedAI

Bittensor $TAO 减半倒计时：9 天 https://t.co/5oXyn3gIQT

Bittensor $TAO 聚焦：子网 18（Zeus）——所有业务垂直领域的去中心化天气引擎都可以服务。 大多数人认为天气预报只是为了便利。 明天会下雨吗，我需要穿外套吗？ 但实际上，天气情报是现代经济中最大的隐藏输入市场之一。它驱动着数万亿美元的价值，影响能源价格、物流流向、保险风险、航班计划、农业决策、航运路线、可再生能源产出等。 今天，Bittensor 的 Zeus 子网已经悄然开始超越全球最好的机构系统（如 ECMWF 的 IFS HRES）。当然，它们目前主要在测试数据上运行，但潜力显而易见。 如果天气预报显著提升，将创造巨大的经济机会，并打开大量垂直领域的大门。 让我们逐一拆解。 能源交易（Zeus 当前核心关注）——全球超过 2 万亿美元市场 这是最大且最显而易见的。 电力、天然气、可再生能源以及电网平衡市场都高度依赖天气的准确性。 即使短期温度或风速预报提升 1%，也会对以下产生数百万美元的影响： 🔸 日前市场和日内电力市场 🔸 可再生能源发电预测 🔸 电网平衡 🔸 峰值负荷预测 🔸 天然气储存和管道流量优化 Zeus 的提升幅度并非 1%，在某些窗口高达 20–40%。 能源交易商和公用事业公司为更精准的天气数据支付巨额费用。如果 Zeus 继续超越传统系统，仅此垂直领域每年即可带来数百万收入。 如果你想进一步了解该垂直领域的细分，请查看 @taostacker 昨天发布的帖子。 农业——3.5 万亿美元市场 农民、合作社和农业科技平台依赖预报来规划： 🔸 灌溉周期 🔸 农药使用 🔸 种植/收获时间表 🔸 对温度敏感的作物 🔸 霜冻、热浪、干旱等风险模型 即使是轻微的改进也能降低损失、提升产量稳定性，并直接影响商品市场。 例如：更好的降水和露点预报 = 更精准的作物保险定价；更好的风暴预报 = 更少的供应链中断。 农业将成为 Zeus 所构建的超本地模型的最大下游消费者之一。 保险——1.6 万亿美元保费池 精准的风险定价高度依赖预报。 传统模型更新慢、空间分辨率粗糙。Zeus 的竞争性矿工生态系统更新更快且更精准，这种速度至关重要。 保险公司每年在风险数据集上投入数十亿美元。如果 Zeus 能提供更低误差率和透明评分，这将成为另一个重要买家垂直领域。 航空——8380 亿美元产业 航空公司利用风速、气流颠簸和能见度预报来优化航线、燃料、安保和时刻可靠性。 燃油消耗降低 1% 可为航空公司每年节省数十亿美元。更好的天气情报 = 更顺畅的运营、更少的延误、更低的风险。 Zeus 的低延迟预测架构在此特别有吸引力。 海运——6800 亿美元产业 航运路线每趟航程可通过以下方式节省数百万美元： 🔸 避开风暴 🔸 把握港口入港时机 🔸 通过风/海流交互优化燃油效率 🔸 预测波高与海况风险 目前大多数海事预报依赖慢速、基于物理的模型。Zeus 的机器学习驱动方法可生成更精确的短期风险窗口。 这直接影响效率、保险和租船费率等。例如，我预期此垂直领域仍在进展中，但已相当有趣。 此外，Zeus 还直接提供 API，并可能在未来向消费者出售天气应用。除此之外，他们正在构建的一个大垂直领域基本上已经成为他们自己的 DePin 项目。 天气情报支撑着数万亿美元的经济活动。虽然我只展示了几个垂直领域，但潜力已十分清晰，尤其是他们能持续改进时。 对我而言，@zeussubnet 是去中心化智能能做到的最清晰演示之一。 长期持有。

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这些子网的绝佳宝石绝对不该遭此命运。 它们做的一切都是正确的。 在接下来的几周密切关注这四个，它们将实现爆发性的反弹。 $TAO https://t.co/7M7kHNTQx6