Bittensor (TAO)

$193.41  -1.69%  24H

社交热度指数(SSI)

市场预警排名(MPR)

相关推文

  • Andy ττ 基本面分析师 意见领袖 A
     11.94K  @bittingthembits

    这正是 $TAO 子网正在构建的。 你不需要一个巨大的集群。AI 计算和智能生产的未来不能被少数公司/单一国家所控制。它将是分布式的、竞争性的，并且基于激励的。 使用 1,000 台 Ascend 910C 芯片的集群，对 DeepSeek 的 1.6 万亿参数模型进行全参数后训练。 🔗https://t.co/xW9nWelz1Y

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    TAO子网正在构建分布式AI计算的未来。
  • Michael D. White 基本面分析师 链上数据分析师 B
     6.45K  @here4impact
    Arrash D
     7.73K  @0xarrash

    刚刚看完 @proofoftalk 的剪辑，我对 $TAO 的看好程度前所未有。 第一，对齐。正在获得关注的子网已经锁定一种有价值的商品，并围绕它构建激励。计算、推理、存储、数据，以及日益增多的其他形式的数字劳动。 这正是 Vanta（SN8）上正在发生的事情。真实的交易员付费竞争资本，并根据表现进行规模扩张。 网络获取有价值的表现数据，交易员获得资金渠道，奖励根据结果分配。所有人都被激励朝同一结果前进。 第二，子网堆叠。子网使用其他子网，在每一层效率复合。进入该领域的竞争者并不威胁 Bittensor，他们成为最佳子网已经生产的东西的买家。越多越好。 我们已经看到多家 prop 公司正准备在 Vanta 上启动。 第三，软件护城河正在消失。任何人都可以构建界面、SDK、工具，而且这仅仅是 ge

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     极度看涨
    作者在Proof of Talk活动后对TAO极度看好，因其子网激励、堆叠效应及软件护城河优势。
  • Punisher ττ 链上数据分析师  研究员 B
     8.72K  @CryptoZPunisher

    Bittensor >> Jacob Robert Steeves >> @const_reborn 当领袖能够让事物重新回到正确的视角时，你可以让风暴过去，安然入睡。 我们可以批评。 我们应该批评。 但批评应当保持建设性。 并非所有事物都完美，也永远不会完美。除非在永恒抱怨者的世界里。 基本面没有改变。 一个周期足以让我理解市场心理。 保持耐心。 并利用这段阴郁时期去学习。 这正是我在2022年所做的。 如果$TAO的价格跌得更深？ 把它当作天赐之礼。 我目前并不热情。 但长期来看我仍保持乐观。 有时最好的做法是远离噪音，而噪音在接下来的几个月里可能只会变得更大。 观察。 学习。 保护你的资本。 然后在时机合适时回归并积极累计。 我为何认为可能还需要数月？ 因为我们正处于熊市之中。 因为传统市场迟早会修正，可能会把比特币一同拖下。 因为假日季节即将到来，而这通常不是可持续复苏的最佳环境。 因为中期选举临近，特朗普可能会给我们带来只有他才会呈现的几项惊喜。 最后，因为战争远未结束，同时重大能源冲击的风险正变得日益真实。 对我而言，信息很简单： 耐心。 观察。 准备。 市场很少奖励那些急于求成的人。

    const D
     29.14K  @const_reborn

    @amirsrtp @aspinall_arron @AlgodTrading @AlgodTrading 实际上是个天才，我对他评价很高。

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    TAO长期看好，待低位逢低加仓
  • Harry (𝜏,𝜏) 链上数据分析师 代币经济学专家 A
     5.35K  @princeharry_za

    DeAI 已经崩盘 $TAO https://t.co/ZaDOJ0Mp3h

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     极度看跌
    DeAI项目TAO被指失败，生态系统面临质疑。
  • Michael D. White 基本面分析师 链上数据分析师 B
     6.45K  @here4impact
    Mark Jeffrey 风险投资 媒体人 B
     72.42K  @markjeffrey

    如果你在寻找‘Bittensor / $TAO 入门’——具体来说：它是如何运作的，它是什么，它的子网是什么——与创始人的这次炉边访谈进行得相当不错：

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    TAO项目介绍受好评，推荐关注
  • Gordon Frayne 意见领袖 教育者 B
     17.66K  @gordonfrayne
    Mark Jeffrey 风险投资 媒体人 B
     72.42K  @markjeffrey

    如果你在寻找‘Bittensor / $TAO 入门’——具体来说：它是如何运作的，它是什么，它的子网是什么——与创始人的这次炉边访谈进行得相当不错：

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    TAO项目介绍会表现不错，值得关注
  • Tao Outsider 意见领袖 交易员 S
     4.67K  @TaoOutsider

    我早就跟你们说过。$TAO 子网已见底并开始回升。我并没有在做任何推广。我仍然持有一些 TAO，并且会把它们全部收回，甚至更多。这就是 Bittensor 的超强实力。https://t.co/zRUWuKrjqP

    Tao Outsider 意见领袖 交易员 S
     4.67K  @TaoOutsider

    bittensor:原生子网 - 我认为我们已经看到底部。恐惧开始消退，接受开始出现。 许多优秀子网正以折扣交易，人们将重新开始买入。事实上，其中一些已经在被积累。 不要迟到。不要错失时机。但要避免盲目跟风。要提前行动。 在大众行动之前先做好布局。

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    TAO触底反弹，作者强烈看好其上涨潜力，敦促提前布局。
  • Quas 基本面分析师 链上数据分析师 A
     2.75K  @TalkingTensor

    终极 DTAO 复盘组合 🔥 时局一直很糟，但也可能再次变好。几乎有 70,000T 的 dTAO 已流出，但它们都会回流。 这次崩盘正是我们用来区分赢家和抽取者的机会。我认为这些选币会大放异彩 $TAO https://t.co/8hyWcsMeyk

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    作者看好TAO及图中代币，认为将从下跌中强劲反弹。
  • Andy ττ 基本面分析师 意见领袖 A
     11.94K  @bittingthembits

    所有人都把 @VictorVL_EN 的 Highlights #64 当作 20 条独立公告来阅读。请再读一遍。因为这是一台机器通过 $TAO 在一周内公开逐层自行组装...... 有史以来尝试过的最大开放超级计算生产力机器。 计算供给训练 = 训练供给证明 = 证明供给产品 = 产品供给收入 = 收入供给使命。 没有人将其定价为供应链 ⛓️，而它本身就是供应链。 计算 & 轨道 • @TargonCompute SN4 Targon Tower Pro：任何人都可以购买前沿级硬件 • @green_compute_ SN110 首月 £82K，将收入循环用于 $8.2K 回购 • @chutes_ai SN64 每万亿代币服务费 $280K，现为 @AntSeedAI 的提供商 @b1m_ai SN105 10GB 在分布式网络中往返传输，仅需 21 秒 训练 • @MacrocosmosAI SN9 Orion 100B 预训练，效率达到数据中心的 65% • @const_reborn 在 @IOTA_SN9 上为 5 TAO 成功开展了 5 分钟的去中心化训练运行 • @QuasarModels SN24 10B 长上下文模型，现正在 SN3 上进行预训练 • @oroagents SN15 自动化后训练流水线，用于 AI 购物 证明 & 信任 • @inference_labs SN2 Sertn Model Art：精准查看模型需要改进的地方 • @trishoolai SN23 入选 Google for Startups Web3 项目 • @qBitTensorLabs SN63 矿机在上线后 14 小时产生了通用的 RSA-340 破解 产品出货 • @webuildscore SN44 TaoWeave 支持 @manakoai 在北美商业化 • @LeadpoetAI SN71 与上市软件巨头 + AI 计算平台 进行付费试点 • @zipcodenetwork SN46 新站点已上线 • @vocence_bt SN78 Noise Remover 已发货 • @desearch_ai SN22 现为 Chutes Search 提供动力 • @EndureNet SN30 新的去中心化风险情报网络 资本 & 信号 • @mentatminds SoMS 指数：仅统计未燃烧 100% 排放的子网 • @taostats 完整信念表已上线 • @TAO_dot_com 钱包现已 Android 版 这不是 20 条发布。它是一条智能供应链，7 天内的出货量超过大多数 L1 一年内的出货量。致谢 @VictorVL_EN。 $TAO DYOR

    Victor VL D
     3.39K  @VictorVL_EN

    Bittensor 生态系统本周亮点 #64 // 子网更新 & 成就 ➤ @MacrocosmosAI SN9 他们启动了 Project Orion 的第一阶段，并展示了 Orion 100B 的早期预训练运行，训练效率超过数据中心的 65%。 (https://t.co/qFe4lsy0RH) @const_reborn 在 @IOTA_SN9 上为 5 TAO 成功开展了 5 分钟的去中心化训练运行。 (https://t.co/ZSkwO3erGC) ➤ @TargonCompute SN4 他们宣布了 Targon Tower Pro，任何人都可以购买高性能计算硬件。 (https://t.co/4iNJk82TS3) ➤ @webuildscore SN44 他们宣布 TaoWeave 投资了 @manakoai 并在北美商业化方面与其合作。 (https://t.co/nJARBKA4ib) ➤ @LeadpoetAI SN71 他们透露 Leadpoet 已开始与一家大型上市企业软件公司和 AI 计算基础设施平台进行付费试点。 (https://t.co/MxIjx5Vd74) ➤ @zipcodenetwork SN46 他们的新网站已上线。 (https://t.co/dNxDUUhovp) ➤ @chutes_ai SN64 T

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    TAO生态系统一周内取得巨大进展，被严重低估。
  • Andy ττ 基本面分析师 意见领袖 A
     11.94K  @bittingthembits

    🚨 注意 Quasar SN24 $TAO 正在追求 AI 最大的结构护城河之一——计算效率。 大多数 LLM 在长上下文上遇到同样的壁垒，注意力随上下文增长而急剧下降，使其成本高昂且被少数大型算力集群控制。 Quasar 通过连续时间和线性注意力架构直接击碎这道墙，实现了更高效的长上下文扩展。 接下来是 Bittensor 的真正本质： SN3 Teutonic 负责去中心化预训练。 SN24 Quasar 提供架构和蒸馏层。 一个子网进行训练， 下一个子网进行精炼。 这种子网的可组合性让专用市场转变为完整的生产栈，并且它经常被低估，直到不再被低估。 如果线性注意力在保持质量的同时大幅降低成本，Quasar 不仅仅是构建更好的模型，因为许多人认为它仅此而已。 这类押注会在未来复利。 $TAO 请自行调查 (DYOR)

    Quasar D
     2.15K  @QuasarModels

    SN3 正在训练 Quasar 模型。 这一次，我们从基于全新 Quasar 架构的 10B 模型开始，我们相信该架构代表了 LLM 的未来，特别是在长上下文推理和记忆方面。 Quasar 旨在将模型推向超越短窗口智能的系统，真正能够处理海量上下文，保持结构并在长序列上进行推理。 我们呼吁矿工帮助我们充分利用这套架构、改进它、优化它、更深入地训练它，并在一轮又一轮中推进 Quasar 模型前进。 让我们构建最先进的技术。

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    TAO Quasar 通过线性注意力提升长上下文计算效率，前景看好