Arweave (AR)

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我在两周前发布了关于 @WalrusProtocol 的帖子。在起草时，我发现了他们四月发布的一篇研究论文。 终于坐下来仔细阅读。 TL;DR ↓ • 每个去中心化存储网络都有相同的问题：如何在不复制 25 份所有数据的情况下保证数据安全？ • Arweave：直接复制 25 份。安全，但昂贵。 • Storj/Sia：将文件切割成碎片，保留 3 份副本。成本低，但如果某个节点宕机，需要下载整个文件来重建其碎片。规模化时非常残酷。 • Walrus：等价于 4.5 份副本，但当节点宕机时，替代节点只下载文件的一小部分来重建丢失的内容。 • 想象文件是一张网格而不是列表。每个节点持有一行和一列。失去一个节点时，新节点从每个存活节点中获取一个单元格，即可数学上重构缺失的行和列。 当存储节点进出时，大多数协议会在交接期间暂停写入。Walrus 则不会。新写入直接写入新节点，旧读取仍在旧节点。 每个文件都是

想象一个 AI 代理在记日记： 星期一：“开始了一个与用户的新项目。感觉很酷。” 星期二：“开始了一个与用户的新项目。感觉很酷。” 星期三：“开始了一个与用户的新项目。感觉很酷。” 这就是大多数生产环境中的 AI 代理今天的工作方式：会话之间没有真实记忆，也不知道你之前已经交流过。 @WalrusProtocol 在主网的第一年致力于解决这个问题。 以下是他们进展的快速 TL;DR ↓ 1. 12 个月内实现的成果 → 存储超过 510 TB（在一年内超越 Arweave 的 385 TB） → 超过 200 个项目基于其构建 → 按存储量排名第二的去中心化存储协议 → 核心研究论文被 ACM CCS 2026 接收，成为区块链项目少有的学术认可 → 自第一天起零停机 更有趣的是他们在此基础上构建的内容。 Seal → 让你加密数据并控制谁可以读取，且在链上强制执行。使 Walrus 可用于医疗记录、金融数据以及不能放在公共网络上的私有 AI 数据集。 Quilt → 将小文件捆绑在一起以 ma

$AR 如果支撑位得以守住，则有通往上方阻力位的路径，需关注。 https://t.co/2jYRNiIBJ8

最近我的时间线里一些聪明的人对 #DeSci 和 PoUW 叙事持看涨态度。 花了一些时间深入挖掘，我认为 DeSci 与有用工作证明 (Proof of Useful Work, PoUW) 的组合可能是为数不多的加密货币真正为实际产出付费，而不仅仅是激励的情形之一。 为什么？ PoUW 正在尝试将能源 + GPU 转化为有用的产出，比如 AI 训练、分子模拟、蛋白质折叠、零知识证明优化或生物医学研究。 目前，AI 基础设施正在消耗大量资本支出。大型科技公司争相研发最佳模型，导致 GPU 供应被锁定。 AI 计算稀缺、成本高且非常真实。但大多数工作负载并不是在训练前沿模型。 它们是推理、微调、模拟、科研计算……这些并不需要完美的集群。 这类计算可以在碎片化的、闲置的或低阶的 GPU 上运行。 那么，为什么加密货币仍然主要付费给人们去“刷点”，而不是付费给网络去运行有用的工作负载呢？ DeSci 可能是第一个让 PoUW 合理化的加密原生买家类别。 因为 DeSci 需要计算，d