Talus (US)

$US에 모두의 시선 👀

➥ @Talus_Labs의 사용 사례에 대한 나의 솔직한 의견

내게 와 닿은 점은 현재 인프라가 감당하지 못하는 Talus가 가능하게 하는 특정 종류의 일들입니다:

➊ 에이전트 기반 예측 시장

예측 시장을 충분히 사용해 본 결과, 병목은 주의력이라는 것을 알았습니다

인간은 할 수 없습니다:
- 오라클 업데이트를 감시
- 소셜 감성을 파싱
- 역사적 정확도에 가중치 부여
- 시장 간 리밸런싱
- …24/7

Talus 에이전트는 할 수 있으며, 더 중요한 것은 온체인 실행 기록을 남긴다는 점입니다

믿지 마, Kalshi 같은 알고리즘이 아니라, 어떤 데이터가 어떤 순서로 사용됐고 거래가 왜 발생했는지를 보여주는 DAG가 필요합니다

➋ 검증 가능한 DeFi 에이전트 (이것은 나에게 중요합니다)

MEV 보호, 라우팅 봇, 수익 전략… 오늘날엔 운영자를 신뢰하거나 사용하지 않을 수 있습니다

Talus를 사용하면 에이전트는 다음에 대한 암호화 영수증을 생성합니다:
- 경로 선택
- 가격 영향 계산
- 실행 경로

따라서 봇이 주장한 대로 실제로 수행했는지 검증할 수 있습니다 → 이것이 #DeFi 자동화가 성장하는 방식입니다

➌ 에이전트 간 시장은 불가피해 보입니다

플랫폼이 API를 판매하는 대신, 에이전트는 다른 에이전트를 고용합니다:
- 추론당 지불
- 모델 신원을 암호화 방식으로 검증
- 사용량을 온체인에서 정산

에이전트가 유용하면 수익을 얻습니다, 그게 전부입니다

➍ 브리지 신뢰 없이 크로스 체인 포트폴리오

이것은 과소평가되고 있습니다, 에이전트가 조정합니다: Ethereum을 읽고 → Base에서 행동하고 → Arbitrum에 스테이킹

모두 하나의 검증 가능한 워크플로 내에서, 동일한 실행 컨텍스트, 체인 간 증명, 보관 위험 없음

➎ 실제 책임성을 갖춘 DAO 거버넌스

재무 에이전트가 실행 전에 논리를 증명해야 한다는 아이디어가 마음에 듭니다

- 논리 자체가 감 audit(감사) 가능
- 자동화와 책임성은 드물며 → Talus는 실제로 두 가지를 모두 시도합니다

➏ 프라이버시

- 인증이 포함된 민감 데이터 처리에 TEE 기반 에이전트를 사용하는 것이 기업이 규정을 위반하지 않으면서 자율 에이전트를 실제로 활용하는 방법입니다

@Talx_Labs | $US는 에이전트 수준에서 검증 가능성, 책임성 및 경제적 조정을 강제하기 때문에 흥미롭습니다

다음 사이클에서 에이전트가 자본, 거버넌스 및 크로스 체인 상태를 관리하려면 이러한 인프라가 필요합니다