베어마켓에서 @clawchatglobal 외에, 어떤 프로젝트가 깊게 참여할 가치가 있을까요?
최근 많은 친구들이 나에게 이 질문을 했습니다.
시장이 침체될 때, 대부분의 사람들은 시장이 다시 시작되기를 기다리기를 선택합니다. 그러나龙哥는 베어마켓이 실제로 건설에 가장 적합한 단계라고 생각합니다.
왜냐하면 상승장(牛市)에서는 모두가 가격에 주목하고, 하락장(熊市)에서는 프로젝트를 진정으로 연구하고 자신이 기여할 수 있는 위치를 찾을 시간이 있기 때문입니다.
얼마 전 친구가 나에게 @clawchatglobal의 구축 팀에 참여하라고 부쳤습니다.
조사 기간이 지난 뒤, 내가 ClawChat에 끌린 이유는 단순히 온체인 소셜이라는 방향뿐만 아니라, 명확한 IP인 ClawCat이 있다는 점이 더 중요했습니다.
흰 후드티를 입은 주황색 고양이.
이전에 ClawChat에 대해 몇 편의 글을 썼지만, 생각해보니 글을 쓰는 것은 단지 의견을 표현하는 것이고, 진정한 건설자는 얼마나 많은 콘텐츠를 올렸는지가 아니라 프로젝트에 지속적으로 가치를 창출할 수 있는 무언가를 남겼는지가 중요합니다.
코드는 누군가가, 커뮤니티는 누군가가, 생태는 누군가가 담당하고, 내 진입점은 AI 콘텐츠 제작이었습니다.
최근 용哥는 AI 이미지와 비디오에 몰두하며, 모델이 더 안정적이고 기대에 부합하는 콘텐츠를 생성하도록 연구하고 있습니다.
그래서 나는 한 가지 질문을 떠올렸다:
앞으로 ClawCat이 기사, 포스터, 스티커, 비디오 등에 장기적으로 등장해야 한다면, 가장 큰 도전은 무엇일까요?
멋진 그림을 만드는 것이 아니라.
매번 생성될 때마다 같은 ClawCat이어야 합니다.
처음에 나는 LLM에게 ClawCat Skill 세트를 만들라고 했습니다.
목표는 간단했습니다: 모델이 앞으로 이 IP의 모든 시각 규칙을 알게 하는 것.
첫 번째 버전은 매우 전문가처럼 보였습니다.
구조가 완전하고, 모듈이 명확하며, 다양한 references가 정리되었습니다.
하지만 실제로 reference 이미지를 테스트해 보니 문제가 심각했습니다.
모델은 이해했다고 말했지만, 생성된 ClawCat은 점점 원래 이미지에서 벗어났습니다.
흰 후드티가 주황색 후드티가 되었습니다.
불꽃 모양의 굽은 고리 귀가 일반 고양이 귀가 되었습니다.
흰 캡슐 눈이 빛나는 눈이 되었습니다.
심지어 코, 입, 수염까지 추가했습니다.
나는 연속으로 몇 차례 수정하도록 했습니다.
매번 일부를 수정했지만 새로운 부분이 계속 벗어나곤 했습니다.
결국 문제는 Prompt가 아니라는 것을 깨달았습니다.
LLM이 reference 이미지를 이해하지 못한 것이 아니라, 기본 템플릿을 가지고 있었습니다.
"귀여운 고양이 IP"를 보면 자동으로 큰 눈, 풍부한 표정, 다양한 장식 요소를 연상합니다.
그래서 "reference 이미지를 엄격히 따르라"고 알려도 무의식적으로 자신의 인식에 맞추게 됩니다.
진짜 문제는 충분히 강력한 시각 Ground Truth를 구축하지 않은 것입니다.
그래서 접근 방식을 바꿨습니다.
더 이상 텍스트 설명을 계속 수정하게 하지 않았습니다.
대신 LLM이 reference 이미지를 기반으로 ClawCat을 재생성하도록 했습니다.
이유는 간단합니다:
텍스트 설명은 추상적이지만, 이미지는 피드백을 제공합니다.
그려진 것이 비슷한지 한눈에 알 수 있습니다.
첫 테스트에서 5장을 만들게 했고, 그 중 3장은 높은 재현성을 보였습니다.
불꽃 귀, 흰 후드티, 캡슐 눈, 빈 얼굴 등 핵심 특징이 모두 유지되었습니다.
이는 이전에 Prompt를 계속 조정한 것보다 훨씬 좋았습니다.
다음으로 원본에 가장 가까운 이미지를 새로운 Ground Truth로 선택했습니다.
그리고 전체 Skill을 다시 구축했습니다.
이번에는 모든 references가 추상 설명에 의존하지 않고, 이 확정된 이미지 주변에 규칙을 설정하도록 요구했습니다.
"귀여운 주황 고양이"를 설명하는 것이 아니라.
다음을 설명했습니다:
이 고양이의 귀는 어떤 형태인가.
눈은 어떤 비율인가.
후드티 구조는 무엇인가.
어떤 특징은 절대 변하면 안 되는가.
Skill을 "고양이 생성"에서 "ClawCat 복제"로 바꿨습니다.
완료 후 대규모 테스트를 진행했습니다.
프로필 사진, 스티커, 포스터, 씬 이미지, 휴일 버전 등 총 200장을 제작했습니다.
결과:
불꽃 귀가 일관되었습니다.
캡슐 눈이 일관되었습니다.
흰 후드티에 주황색 트림이 기본적으로 안정적였습니다.
가장 중요한 것은 평평한 빈 얼굴의 핵심 인식도가 사라지지 않았다는 점입니다.
ClawCat은 결국 장기 재사용 가능한 IP가 되었습니다.
물론 중간에 함정도 있었습니다.
스티커를 만들 때 Prompt에 다음 단어를 추가했습니다:
sticker style
결과는 스티커처럼 보였지만 ClawCat과는 달랐습니다.
이유는 이 단어가 모델 내부의 기본 스타일 템플릿을 트리거했기 때문입니다.
모델은 일반 만화 스티커 로직을 우선 선택해 IP 특징의 일부를 직접 덮어버렸습니다.
이를 다음으로 바꾸었습니다:
sticker framing
구성을 설명만 하고 스타일 템플릿을 트리거하지 않게 해 문제를 즉시 해결했습니다.
이번 ClawCat Skill 제작에서 가장 큰 수확은 도구를 만든 것이 아니라.
베어마켓 구축을 새롭게 이해하게 된 것입니다.
진정한 구축은 반드시 코드를 작성해야 하는 것은 아닙니다.
콘텐츠를 기여하거나 커뮤니티를 유지하거나 프로젝트에 장기 자산을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
글은 새로운 핫이슈에 의해 덮어질 수 있습니다.
트윗은 새로운 시장 흐름에 잠길 수 있습니다.
하지만 지속적으로 사용할 수 있는 도구, 성숙한 방법론, 프로젝트에 진정으로 속한 자산은 계속 남습니다.
그래서 나는 점점 더 믿게 됩니다: 베어마켓은 기다림의 시간이 아니라.
인정하는 방향을 찾고, 그 안에 자신의 구축 흔적을 남기는 시간입니다.
그것이 내가 시간을 들여 ClawCat Skill을 아이디어에서 점진적으로 실제 사용 가능한 시스템으로 발전시키는 이유입니다.
@OPCATLayerCN @D7_LuckySeven #BTC
