Qubic (QUBIC)

OGAudit Web3 Research: @_Qubic_ $QUBIC - 전기를 소모하는 대신 AI를 훈련시키는 체인?

Qubic은 2022년 4월 메인넷 출시 이후 유용한 블록체인 컴퓨팅을 구축해 왔으며, 채굴 해시 파워를 직접 AI 훈련 사이클로 변환합니다:

- 676명의 선출된 Computors가 동일한 하드웨어를 운영하는 quorum 기반 아키텍처는 네트워크 상태를 검증하여 수수료 없는 거래와 서브 초 확정성을 달성합니다. Useful Proof of Work는 계산 노력을 AI 모델 분산 훈련 및 검증과 같은 의미 있는 작업에 맞추며, 이는 Bitcoin과 같이 임의의 해시 퍼즐에 에너지를 소모하는 대신 Qubic 위에 구축된 원시 탈중앙화 AI인 Aigarth를 통해 수행됩니다.
- Epoch 175에서 거버넌스 승인을 받은 반감은 주간 소각률을 57.5%로 증가시켜 순 발행량을 주당 900 billion에서 425 billion QUBIC으로 줄였으며, 최대 공급량 200 quadrillion이 일정 기간보다 4년 빨리 도달할 수 있다는 우려를 해소했습니다. “Supply Watcher”는 QEarn 스테이킹 중 실시간으로 발행 및 소각률을 동적으로 조정합니다.

솔직한 의견:

$QUBIC이 무엇인가요? 계속해서 묻는 분들을 위한 스레드 🧵

676개의 컴퓨터. Quorum 합의. 수수료 없음. AI 트레이닝.

자세히 설명드리겠습니다.

@_Qubic_

투자 조언이 아닙니다.

AI 데이터 센터가 올해 전 세계 메모리 칩의 최대 70%를 소비할 예정입니다.

그 파급 효과가 이미 나타났습니다: 메모리 가격이 상승하고 있으며, 그로 인해 노트북과 휴대폰이 더 비싸질 가능성이 있습니다.

이 현상의 원인은 업계 전체가 따르는 하나의 가정입니다:

더 높은 지능은 더 큰 규모를 의미합니다.

더 큰 모델.
더 많은 메모리.
더 많은 데이터 센터.

대형 메모리 제조업체가 생산하는 각 고대역폭 칩은 그들이 만들지 않기로 선택한 일반 칩 세 개에 해당합니다.

Qubic은 두 가지 측면에서 이 가정에 반박합니다.

첫 번째는 과학입니다.

Qubic의 Neuraxon 연구는 무차별적인 규모 확장이 전혀 지능이 아니라고 주장합니다.

지능은 효율성입니다: 시스템이 익숙하지 않은 것을 얼마나 잘 배우는가이며, 얼마나 많이 암기했는가가 아닙니다.

더 많은 메모리를 구입한다고 해서 지능이 향상되는 것은 아닙니다.

두 번째는 컴퓨팅입니다.

Qubic의 Useful Proof of Work는 이미 존재하는 수천 대의 머신에서 AI 훈련을 실행하며, 이 머신들은 네트워크를 보안하는 사람들에 의해 소유됩니다.

희귀한 데이터 센터 실리콘에 대한 입찰 전쟁에서 이길 필요가 없습니다 because i