ParallelAI (PAI)

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초보자 관점에서 PlayAINetwork 해석하기

용형(작성자)도 예전에 많은 게임을 해봤습니다. 소위 어떤 소년이 게임을 해보지 않았겠습니까?
우리는 이전 게임들이 사실 매우, 매우 플레이할 가치가 없었다는 것을 알아야 합니다.
왜일까요?
상호작용, 진정한 상호작용이 부족했습니다.
NPC와 인간 플레이어는 소통할 수 없습니다.
NPC는 고정된 프로그램만 가진 도구일 뿐입니다.
그리고 인간 플레이어는 특정 패턴을 따라야만 참여할 수 있습니다.
또한 스스로만 참여할 수 있습니다.
아니면 많은 핵(외과)이 있습니다.

최근 이틀 동안 프로젝트를 연구하면서 PlayAI Network를 살펴보니 그들의 이상이 매우 크다는 것을 발견했습니다. 이 모든 것을 바꾸고 AI가 게임 세계의 공동 창조자가 되기를 희망합니다.
탈중앙화 네트워크, AI 에이전트, 온체인 경제를 결합하여 PlayAI는 게임이 "스스로 생성하고, 스스로 학습하며, 스스로 진화하는" 생태계를 만들려고 시도합니다.
이것은 저의 눈길을 사로잡았습니다. 만약 이러한 방식이 실현된다면, 전체 게임 산업에 혁명적인 경험을 가져올 것입니다.
우리가 기술 로드맵을 보지 않더라도, 저는 이러한 이상을 가진 프로젝트들이 더 많은 유사한 이상을 가진 프로젝트들을 탄생시킬 것이라고 생각합니다.
세상에 원래 길이 없었지만, 많은 사람이 걸으면 길이 생기는 법입니다.

아래에서는 프로젝트 포지셔닝, 기술 아키텍처, 생태계, 팀 배경 등을 중심으로 설명하겠습니다.

I. 프로젝트 포지셔닝 및 철학

@playAInetwork는 탈중앙화 AI 게임 플랫폼으로 포지셔닝되어, 개발자와 플레이어가 원활하게 협력할 수 있는 창작 공간을 제공하는 것을 목표로 합니다. 핵심 철학은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

AI 에이전트가 창조자: PlayAI 세계에서는 NPC, 스토리라인, 퀘스트, 심지어 게임 메커니즘까지 AI가 자동으로 생성할 수 있습니다. 개발자는 프레임워크와 제약을 제공하고, AI는 규칙과 플레이어 상호작용에 따라 스스로 진화합니다.

플레이어 행동이 훈련 데이터: 게임 내 플레이어의 모든 행동, 선택, 피드백은 AI 학습 및 최적화의 입력이 되어 게임 세계를 지속적으로 풍부하게 하고 자체적으로 적응시킵니다.

탈중앙화 및 개방성: 온체인 신원, 스마트 계약 및 토큰 인센티브를 통해 AI 자산의 소유권과 행동의 추적 가능성을 실현하며, 동시에 생태계 참여자들이 수익을 얻을 수 있도록 합니다.

PlayAI는 "창조자, 플레이어, AI" 세 주체를 동일한 생태계에 융합하여, 게임이 더 이상 인간만의 산물이 아니라 AI와 플레이어가 공동으로 연출하는 동적인 세계가 되도록 시도합니다.

II. 기술 아키텍처

PlayAI Network의 기술 아키텍처는 세 가지 주요 계층으로 나눌 수 있습니다.

1. AI Fabric (AI 기반 계층)

이것은 PlayAI의 지능형 핵심으로, 모든 게임 에이전트의 생성 및 행동 로직을 담당합니다.

다중 모델 융합: 대규모 언어 모델(LLM), 강화 학습(RL) 및 시뮬레이션 환경을 결합하여 AI가 게임 세계의 규칙을 이해하고 자율적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

강화 학습 루프: AI는 플레이어 피드백을 기반으로 행동을 지속적으로 최적화하여 게임 세계에 적응적이고 동적인 경험을 제공합니다.

미분 가능 엔진(Differentiable Engine): 실시간 성능을 보장하면서 컴퓨팅 자원 소모와 AI 추론 효율성을 균형 있게 유지하여, 복잡한 상호작용이 플레이어 장치와 탈중앙화 노드에서 협력적으로 실행될 수 있도록 합니다.

이 계층의 설계는 AI가 단순히 미리 작성된 로직이 아니라, 자율적으로 학습하고 콘텐츠를 생성할 수 있는 지능형 개체가 되도록 합니다.

2. Creator Engine (창작자 엔진)

이것은 PlayAI가 개발자에게 제공하는 창작 도구 체인으로, 노코드 시각 편집기와 SDK를 포함합니다.

Unity, Unreal 또는 WebGL 게임 자산을 PlayAI로 직접 가져오는 것을 지원합니다.

에이전트 행동 및 상호작용 로직을 정의하는 데 사용되는 Python 기반 DSL(도메인 특정 언어)인 PlayScript를 제공합니다.

온체인 자산 통합: 게임 내 캐릭터, 아이템, AI 모델을 온체인에 올려 모든 창작물의 고유성과 거래 가능성을 보장합니다.

이 계층을 통해 전통적인 게임 개발자와 AI 개발자는 동일한 플랫폼에서 효율적으로 협력하여 개발 장벽을 낮출 수 있습니다.

3. AI Runtime Layer (실행 계층)

이것은 AI의 실제 실행 환경으로, 분산 추론 및 실행을 담당합니다.

모듈형 노드 네트워크: Akash 또는 Bittensor와 유사한 분산 노드 구조를 채택하여, 각 노드는 에이전트 작업을 실행하고 토큰 인센티브를 받을 수 있습니다.

Agent-as-a-Service: 모든 AI 에이전트는 필요에 따라 네트워크 노드에 배포될 수 있으며, 사용량 기반 지불 및 수익 분배를 가능하게 합니다.

보안 샌드박스: AI가 실행 과정에서 권한을 넘어선 작업을 하지 않도록 보장하며, 모든 행동은 온체인에서 추적 가능하여 검증 및 관리가 용이합니다.

이 계층은 PlayAI 생태계의 탈중앙화와 신뢰성을 보장하며, 미래의 크로스체인 확장을 위한 기반을 마련합니다.

III. 생태계

PlayAI의 생태계 구축은 세 가지 핵심 모듈로 나뉩니다.

PlayAI Studio: 창작자에게 시각적 창작 도구를 제공하며, 에이전트 생성, 훈련 및 디버깅을 지원합니다.

PlayAI Hub: 개발자가 에이전트 모델을 업로드, 판매 또는 재사용하여 지식과 자산의 순환 이용을 실현할 수 있는 커뮤니티 공유 플랫폼입니다.

PlayAI Chain: AI 에이전트의 등록, 행동 기록, 보상 정산을 위한 인프라 지원을 제공하는 전용 레이어로, 각 에이전트의 신원과 행동 기록이 고유하게 검증 가능하도록 보장합니다.

또한 PlayAI는 "AI Play Economy" 개념을 제시합니다. 플레이어의 행동은 단순히 참여 경험일 뿐만 아니라 AI 모델의 훈련 데이터가 됩니다. 토큰 보상과 온체인 정산을 통해 폐쇄 루프 경제 시스템이 형성됩니다.

IV. 팀 및 배경

창립 팀: 핵심 멤버는 Ubisoft, Unity, OpenAI 및 Polygon Labs 출신으로, 게임 엔진, AI 추론 및 온체인 경제 설계 경험을 보유하고 있습니다.

최고 기술 책임자(CTO): 이전에 동적 스토리라인 생성 및 지능형 NPC 프레임워크를 포함한 대규모 게임 AI 시스템 연구 개발을 주도했습니다.

블록체인 책임자: Polygon 생태계 펀드 팀 출신으로, 온체인 경제 및 크로스체인 호환성 설계를 담당합니다.

고문 팀: Bittensor 및 Render Network의 초기 참여 기술 고문을 포함하며, AI 모델 훈련 및 탈중앙화 실행에 대한 지침을 제공합니다.

제품 개념부터
팀 구성까지
저는 AI가 게임에 힘을 실어주는 불꽃을 봅니다.
이것은 전통적인 Web2 아키텍처 게임을 완전히 뒤엎을 수 있는 개념입니다. 동시에 AI AGENT 등의 모델을 게임에 이식하여, 이미 게임을 넘어섰습니다.
이것은 메타버스와 다소 유사합니다.

@playAInetwork @KaitoAI #KaitoAI

$PAI에 대해 낙관적입니다. 큰 움직임이 다가오고 있습니다.