gn builders quick lab note: 모바일 지갑 오프라인 검증기에서 JSTprove 영수증을 확인 ~150ms, 네트워크 호출 없음, 사용자 경험 변동 없음 @inference_labs $INF https://t.co/UVu2QaVgc1
gn builders quick lab note: 모바일 지갑 오프라인 검증기에서 JSTprove 영수증을 확인 ~150ms, 네트워크 호출 없음, 사용자 경험 변동 없음 @inference_labs $INF https://t.co/UVu2QaVgc1
오후에, 빌더 여러분, 간단한 알림
����������‑���������� ������������������: JSTprove 영수증을 Warden‑gated 추론당 지불 로열티에 연결하여 모델 소유자가 즉시 및 감사 가능한 로열티를 받을 수 있도록 했습니다. @inference_labs는 사용을 실행 가능한 IP 결제로 전환합니다. #verifiableAI $INF
오후 개발자를 위한 빠른 실험 노트: 이번 주에 저는 consent-chain을 프로토타입하여 JSTprove 영수증을 사용자 동의 토큰 및 정책 해시와 결합했습니다. 이를 통해 각 추론은 사용된 정확한 데이터 슬라이스(프라이버시 해시)와 해당 슬라이스를 사용할 수 있게 한 법적 근거라는 두 가지 검증 가능한 사실을 포함합니다. 이를 데모 헬스케어 파이프라인에 연결했을 때, 모델이 민감한 특성을 요청하면 검증자는 압축된 동의 증명을 발행하거나 설명 가능한 실패 서브프루프로 호출을 차단했습니다. 감사자는 원시 PII를 보지 않고도 동의 타임라인을 검증할 수 있었습니다.
결과: 규제 기관은 수학적 증거를 얻고, 제품 팀은 차단할 수 없는 UX를 얻으며(동의 철회가 즉각적이고 증명 가능), 마켓플레이스는 내장된 감사 가능한 사용 가드가 있는 민감한 데이터셋을 나열할 수 있습니다. 이는 관할 구역을 초월한 데이터 흐름과 책임 있는 수익화에 대한 새로운 원시라고 느껴집니다.
증명이 "어떤 결정이 내려졌는지"를 입증할 수 있다면, "누가 데이터를 승인했으며 어떤 규칙에 따라"도 증명할 수 있을까요? 귀사의 컴플라이언스 또는 프라이버시 팀은 zk 동의 영수증을 증거로 신뢰할 수 있겠습니까, 아니면 먼저 새로운 법적 래퍼가 필요할까요 @inference_labs #verifiableAI #privacy #zkML $INF